那是一场被AI“判了死刑”的棋局。 时间回到2019年6月，第12届春兰杯世界职业围棋锦标赛决赛第二局，执白的朴廷桓在棋局的关键时刻做出了一个决定。白96手，他选择了一条被后人反复讨论的路径——过分贪恋实地。这一手之后，直播室的AI“绝艺”给出了冰冷的数字：黑棋胜率97%，白棋胜率仅剩3%。 对于习惯于依赖AI数据作为参考的现代棋手而言，这个数字几乎等同于判决书。三块白棋处于不活状态，棋形破碎，对手朴永训手握巨大优势，一切似乎都已尘埃落定。然而，棋盘上的人类战争从来不是简单的数字游戏。几个小时后，当朴永训投子认输，冠军奖杯被朴廷桓举起时，他轻声说了一句：“奖杯好沉。” 这场经典的“AI误判”棋局，成为AI时代围棋研究的标志性案例。当人工智能的量化判断与顶尖棋手的棋感、局面理解产生巨大鸿沟时，人类依靠什么做出决策并最终翻盘？朴廷桓那套标志性的“先捞后洗”战术，以及他超凡的治孤能力，正是探讨这一核心问题的最佳切入点。 “先捞后洗”，这个朴廷桓在2026年第一届新韩银行杯决赛中再次施展的战术，背后有着独特的哲学逻辑。从表面看，这是一种极致的实地优先主义——开局阶段就稳固地抢占四个角地，被称为“四角穿心”。朴廷桓执白后行时，甚至会故意置多块孤棋于不顾，诱使对手来攻。 这看似与AI初期偏爱外势、注重全局均衡的主流思路背道而驰。但深层逻辑在于，朴廷桓将压力与不确定性后置。他主动获取实地，将对手构筑的外势置于尴尬境地，逼迫对方只能在不确定的大模样中寻找一击制胜的机会。有评论形容他的棋“像超市打折抢货的大妈——管它危不危险，便宜不占就是亏”。 “后洗”的艺术则更加精妙。这不是被动的逃跑，而是主动将对手的外势潜力化为攻击目标，在复杂攻防中寻找逆转契机。朴廷桓的治孤被称为“拥有九条命”，对手总觉得大龙要死了，结果他总能从容做活。 技术层面，他展现的是顶尖的腾挪技巧、对劫争的精妙利用，以及对对方棋形缺陷的敏锐捕捉。心理层面，这种战术给对手施加了巨大的计算负担和心理压力。当王星昊在2026年新韩银行杯决赛中面对朴廷桓的孤棋时，他别无选择，只能发动攻势，试图在模样中寻找一击制胜的机会，但最终被朴廷桓“从容做活，顺势破掉对手的大模样”。 回到2019年春兰杯那场经典的逆转。AI判断胜率骤降至3%的原因可能很复杂：可能忽略了复杂劫争的多种变化路径，可能低估了人类棋手在时间压力下的犯错概率，也可能在厚薄判断的模糊地带出现了评估偏差。但朴廷桓坚持的“人类理由”同样坚实——基于对对手朴永训棋风的了解、对比赛气势变化的感知，以及对自己在复杂局面下掌控力的深度自信。 当朴永训在胜券在握时先“心软”放生了角部白棋，接着又下出意在消除味道的败着黑147手时，绝境中的朴廷桓抓住了稍纵即逝的机会。那一手白148让朴永训方寸大乱，慌乱中的黑149近乎认输，局势瞬间逆转。AI的“死刑判决”被人类的坚持与机会捕捉能力推翻。 现代围棋训练已无法脱离AI存在。从2016年阿尔法围棋与李世石的人机大战开始，人工智能对围棋界的冲击可谓史无前例。电脑的精密计算、学习能力、布局招法让人瞠目结舌，当今的围棋AI软件甚至能让两子与人类顶尖高手较量。 使用AI复盘做技术指导，研究不同的“解题思路”，已成为职业棋手的必修课。中国围棋队与腾讯智能围棋“绝艺”续约，通过提供拆棋、胜率、吻合度、局面分析等辅助功能，专用训练AI承担了教练、陪练、棋友等多重角色。大赛前，棋手们也经常借助AI做针对性准备。 然而，盲从AI的陷阱同样明显。围棋选手俞俐均坦言：“AI出现后，很多棋局前30手左右常是AI的最佳选点，不像以前前辈们的棋有明显的个人气魄和特色，这其实挺可惜的。”单纯追逐AI一选可能导致棋风同质化、丧失中后盘原创性判断，在AI评估模糊的局面下无所适从。 朴廷桓的棋风恰恰代表着“反AI”直觉的价值。他的“先捞后洗”战术、治孤绝技，体现的是人类棋感难以完全被数据量化的维度——对棋形厚薄的感知、对胜负关键处的嗅觉、对对手心理的揣摩。这些是AI难以完全量化替代的，需要在数千盘实战中积累的宝贵经验。 2025年6月，在春兰杯决赛第二局中，杨楷文的胜率一度骤降至20%，但解说指出：“朴廷桓毕竟不是AI，是否能稳住局面成了悬念。”果然，朴廷桓在第115手的一着落子令解说们齐声惊呼，他将优势让了出去，局面再次回归均势。这种在AI看来“不是首选”的招法，恰恰体现了人类对复杂局面的独特理解和掌控。 朴廷桓的训练方式或许能给我们启示。他如何利用AI？不是盲从招法，而是深化计算、验证思路，同时强化自身特长。他的治孤能力和官子功夫在AI时代依然是他最重要的武器。 在与棋手进行训练赛后，再将棋局输入AI，逐步复盘调整失误与不足——这是现代棋手的普遍做法。但朴廷桓似乎更注重将AI结论转化为适合自身棋风的武器。他坚持在实战中运用“先捞后